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また、きちんと「ランダムに」抽出するのが難しい、という問題点があります。
無作為抽出法の定義は、「すべての構成員が等しい確率で選ばれるように抽出される方法」とされます。他の抽出法、たとえば便宜抽出法（アクセスしやすい対象を選ぶ方法）や有意抽出法（調査者の判断で代表的とされるサンプルを選ぶ方法）と比較すると、無作為抽出は選定の過程に調査者の主観が介在しない点が大きな違いです。この違いによって、得られたデータの信頼性や客観性に大きな影響が生じます。無作為抽出は、統計的推測を正確に行う上での前提条件となるため、学術研究や政策決定において重要な位置を占めています。 無作為抽出が重要とされる理由と統計的な意義の説明
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S. business being valued at above $one trillion. It has been criticized for its monopolistic tactics, and the business's software has been criticized for problems with simplicity of use, robustness, and safety.
・安価で有効性が高い。副作用はあまりない印象。（７０歳代病院勤務医、総合診療科）
完全無作為抽出（単純無作為抽出）：母集団の各要素に同確率で抽出の機会を与える
มูลนิธิของเรารับบริจาคเพื่อมอบโอกาสให้กับชุมชนในภูมิภาคเอเชียตะวันออกเฉียงใต้
→人口の多い都道府県の人は、人口の少ない都道府県の人よりも選ばれにくいので、厳密には完全なランダムサンプリングではない。
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